NVIDIA DGX-2

NVSwitch：革新的な相互接続ファブリック

NVSwitchは最高のPCIeスイッチよりも5倍高い帯域幅を提供し、開発者はより多くのGPUが相互にハイパーコネクトされたシステムを構築できます。
これは、開発者が以前のシステムの限界を突破し、より大きなデータセットを実行するのに役立ちます。
また、ニューラルネットワークの並列訓練をモデル化するなど、より大きくより複雑な作業負荷の扉を開いています。

NVSwitchは、NVIDIAによって開発された最初の高速相互接続技術であるNVIDIA NVLinkを拡張しています。
NVSwitchを使用すると、システム設計者はNVLinkベースのGPUのトポロジに柔軟に接続できるさらに高度なシステムを構築できます。
NVIDIA DGX-2では、16基のGPUが、同時に2.4TB/sの超高速相互接続されることにより、2ペタFLOPSの演算性能を実現しています。

TESLA V100のGPUが2倍に

世界でも有数の研究者が広く採用しているTesla V100 GPUは、メモリを最も消費するディープラーニングと高性能コンピューティングワークロードを処理するためにメモリが2倍の32GB(1枚あたり)となりました。
32GBのメモリを搭載したTesla V100 GPUは、これまで以上に正確なより深いディープラーニングモデルを学習するのに役立ちます。

先進的なGPUにオプティマイズされたソフトウェアスタック

NVIDIAのディープラーニングとHPCソフトウェアスタックのアップデートが提供されるNGCには、NVIDIA CUDA®、TensorRT、NCCL、cuDNNの新バージョンと、ロボット向けの新しいIsaacソフトウェア開発キットなどが含まれています。
さらに、有力なクラウドサービスプロバイダとの緊密なコラボレーションを通して、あらゆる主要なディープラーニング用フレームワークは、NVIDIAのGPUコンピューティングプラットフォームを最大限に活用するように絶えず最適化されています。

世界初の2ペタFLOPSの性能を持つAIアプライアンスサーバ

VIDIA DGX-2システムは、NVIDIAが開発した幅広い技術進歩から、2ペタFLOPSの性能を達成しました。DGX-2は、NVSwitchを搭載する最初のシステムで、システム内のすべての16個のGPUが統一されたメモリ空間を共有できるようにします。
DGX-2は、完全に最適化されアップデートされたNVIDIAディープラーニングソフトウェアと組み合わされ、ディープラーニングの研究とコンピューティングの限界を押し進めるデータサイエンスのために特別に設計されています。
DGX-2は「NVIDIA DGX-1 with Tesla V100」に比べて、飛躍的に性能が向上しました。これにより、FAIRseq(Facebook Artificial Intelligence Research Seq)を利用したディープラーニングに要する時間は、DGX-1で20日間かかっていた時間が10倍高速化され、2日以下になります。

システム仕様

GPU

16X NVIDIA® Tesla V100

GPUメモリ

総計512GB

性能

2 petaFLOPS

NVIDIA CUDA® コア

819920

NVIDIA Tensor コア

10240

NVSwitch

12

最大消費電力

10kW

CPU

Dual Intel Xeon Platinum 8168、2.7GHz、24コア

システムメモリ

1.5TB

ネットワーク

8X 100Gb/sec
Infiniband/100GigE
Dual 10/25Gb/sec Ethernet

ストレージ

OS：2X 960GB NVME SSD
内部ストレージ：30TB
(8x3.84TB)NVME SSD

ソフトウェア

Ubuntu Linux OS

重量

約155kg

サイズ(W×H×Dmm)

482×440×795(フロントベゼルなし)
　　　　　 834(フロントベゼルあり)

運用温度範囲

5℃～35℃

詳細につきましては、営業部までお気軽にお問い合わせください。