Cloudy DP-Analysis
深層学習用オールインワン製品
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Cloudy DP-Analysis
- 特設ページ
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- 概要
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Cloudy DP-Analysisとは？
Cloudy DP-Analysisは、Deep Station2の上位モデルで、OS(Ubuntu20.04)とディープラーニング用の開発環境(Cuda 11.2/TensorfFlow/Keras/Theano)、Deep Analyzerがあらかじめパッケージ化されたオールインワン型の深層学習用製品です。GPUは、NVIDIA® RTX™ A6000を1枚搭載しています。購入後からGPU上で動作するプログラムをインストールして深層学習を行うことが可能となります。
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- 主な特長
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●OS ： Ubuntu 20.04 LTS Desktopに以下の開発環境をプリインストール
●開発環境： Cuda 11.2/TensorfFlow/Keras/Theanoなどの代表的なフレームワークを予めインストール済み
●Deep Analyzerインストール済み
●Nextcloud Ready100(別売り)との連携が可能
- 仕様
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ハードウェア構成
モデル Cloudy DP-Analysis 形状 デスクトップ CPU Intel® Xeon® Silver 4210
(10コア、13.75MBキャッシュ、2.20GHz)メモリ 64GB(128GBに拡張可能) 外部ポート LAN RJ-45 1GbEx2 USB USB 3.0x4(背面) その他 Serial Portx1 拡張スロット PCI-E 3.0(x16)x2
PCI-E 3.0(x8)x1
PCI-E 3.0(x4)x1搭載ドライブ 960GB NVMe M.2 SSDx1 GPU メモリ48GB、NVIDIA Ampere アーキテクチャ搭載、PCI-E Gen4対応 電源 1500W(AC 100-240V 50/60Hz、非冗長) 消費電力 560W/580VA 標準添付品 100V用電源コード(NEMA5-15P/C19) 2mx1
筐体用鍵x1動作環境 温度:10℃～35℃ 湿度:20%～80%RH(ただし結露なきこと) 外形寸法 206(W)×596(D)×455(H)mm 重量 約20kg ソフトウェア(Deep Analyzer)仕様
機能 【データセット管理】登録 / 閲覧 / ダウンロード
【モデルの作成】訓練 / 学習状況の閲覧 / データのリサイズ・オーグメンテーション / 事前学習済みモデルの利用 / マルチGPUによるハイパーパラメータ最適化 / 学習の予約管理 / 最適化関数等の各種詳細設定
【モデルの利用】推論 / 閲覧 / ダウンロード / 推論用サンプルコード提供
【ユーザー管理】複数ユーザーの利用 / 管理対応学習アルゴリズム 【画像分類/音源分類】Xception、InceptionV3、VGG19、VGG16、ResNet50、InceptionResNetV2、DensNet121、DensNet169、NASNetMobile、MobileNet、MobileNetV2、Minimal
【画像生成】DCGAN
【ペア画像生成】Pix2Pix
【物体検出】RetinaNet
【異常検知】Efficient GAN-Based Anomaly Detection対応データセット形式 【画像分類】Caltech101形式
【画像生成】Caltech101形式
【ペア画像生成】Pix2Pix形式
【物体検出】MSCOCO形式
【音源分類】Categorized Audio形式
【異常検知】Uncategorized Images形式エッジデバイスサポート 【デバイス用モデルの作成：画像分類】
Sipeed MaixPy K210搭載デバイス
Coral Edge TPU + 対応Linux PC／ボード
【学習モデルの転送／デバイスでの推論：画像分類】※
Sipeed Maix M1 Dock
Coral Edge TPU + Raspberry Pi 3
【デバイスでのデータセット作成：画像分類】※
Sipeed Maix M1 Dock
※付属のサンプルコードを使用動作環境 Deep AnalyzerはDeep Station各シリーズ上で動作します。
HW及びSWの構成をご購入時の構成から変更した場合の動作保証はいたしかねます。
- 価格表
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- この製品の保証内容
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- RoHS
- 保証
1年
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