Deep Station Pro 2x
販売終了深層学習入門機
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Deep Station Pro 2x
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- 概要
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Deep Stationとは？
Deep Stationはハードウェアとソフトウェアが一体となったオールイン型の深層学習環境です。
最小限の投資で届いたその日からディープラーニングが始められます。 ●オンプレミスで完結 データの外部設置不要（ハードウェア1台で動作するため、データを外部に設置する必要がありません)
●マウス操作で本格的なAI開発(人工知能の専門家ではなくとも手軽にAIの開発・訓練・検証が行えます)
●50万円台から導入可能な月々の課金ゼロ（エントリーモデルから、本格的な運用/開発のためのエンタープライズモデルまで幅広いニーズに対応します。
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- 主な特長
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Deep Analyzerによるディープラーニング①
プログラミング不要の簡単操作
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Deep Analyzerによるディープラーニング②
代表的なアルゴリズムを6種プリセット
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Deep Analyzerによるディープラーニング③
高度な設定やチューニングも設定可能
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Deep Analyzerによるディープラーニング④
ブラウザから学習済みAIを利用可能
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- 仕様
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ハードウェア構成
2GPUモデル Deep Station Pro 2x OS Ubuntu 18.04 LTS 同梱ソフトウェア Chainer / Keras / PyTorch / TensorFlow / Theano / ONNX CPU Intel Core i9-9820X GPU GeForce RTX 2080Ti×2 ストレージ SSD 500GB / HDD 1TB RAM 32GBまたは、64GB 電源 1200W / 80 PLUS TITANIUM 入出力 USB 3.1 Type-C×1 / USB 3.1×1 / USB 3.0×4 / USB 2.0×2 / LAN(RJ45)ポート×1 筐体 ATXタワーケース サイズ(W×D×Hmm) 220×447×497 重量 約16kg ソフトウェア(Deep Analyzer)仕様
機能 【データセット管理】登録／閲覧／ダウンロード
【モデルの作成】訓練／学習状況の閲覧／データのリサイズ・オーグメンテーション／事前学習済みモデルの利用／マルチGPUによるハイパーパラメータ最適化／学習の予約管理／最適化関数等の各種詳細設定
【モデルの利用】推論／閲覧／ダウンロード／推論用サンプルコード提供
【ユーザ管理】複数ユーザの利用／管理対応学習アルゴリズム 【画像分類/音源分類】Xception、InceptionV3、VGG19、VGG16、ResNet50、InceptionResNetV2、DensNet121、DensNet169、NASNetMobile、MobileNet、MobileNetV2、Minimal
【画像生成】DCGAN
【ペア画像生成】Pix2Pix
【物体検出】RetinaNet
【異常検知】Efficient GAN-Based Anomaly Detection対応データセット形式 【画像分類】Caltech101形式
【画像生成】Caltech101形式
【ペア画像生成】Pix2Pix形式
【物体検出】MSCOCO形式
【音源分類】Categorized Audio形式
【異常検知】Uncategorized Images形式エッジデバイスサポート 【デバイス用モデルの作成：画像分類】
Sipeed MaixPy K210搭載デバイス
Coral Edge TPU + 対応Linux PC／ボード
【学習モデルの転送／デバイスでの推論：画像分類】※
Sipeed Maix M1 Dock
Coral Edge TPU + Raspberry Pi 3
【デバイスでのデータセット作成：画像分類】※
Sipeed Maix M1 Dock
※付属のサンプルコードを使用動作環境 Deep AnalyzerはDeep Station各シリーズ上で動作します。
HW及びSWの構成をご購入時の構成から変更した場合の動作保証はいたしかねます。
- 価格表
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型番 標準価格 Pro2X2080Ti64G 販売終了 Pro2X2080Ti32G 販売終了 - *1 2021/6/30に販売終了となりました。
- この製品の保証内容
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- 80PLUS
TITANIUM - 保証
1年
- 80PLUS
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