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Deep Station Entry

深層学習入門機

  • Entry

    Deep Station Entry

概要
  • Deep Stationとは?

    Deep Stationはハードウェアとソフトウェアが一体となったオールイン型の深層学習環境です。
    最小限の投資で届いたその日からディープラーニングが始められます。

  • ●オンプレミスで完結 データの外部設置不要(ハードウェア1台で動作するため、データを外部に設置する必要がありません)

    ●マウス操作で本格的なAI開発(人工知能の専門家ではなくとも手軽にAIの開発・訓練・検証が行えます)

    ●50万円台から導入可能な月々の課金ゼロ(エントリーモデルから、本格的な運用/開発のためのエンタープライズモデルまで幅広いニーズに対応します。

主な特長
  • Deep Analyzerによるディープラーニング①

    プログラミング不要の 簡単操作

    プログラミング不要の簡単操作

    プログラミング不要の 簡単操作
  • Deep Analyzerによるディープラーニング②

    代表的なアルゴリズムを 4種プリセット

    代表的なアルゴリズムを4種プリセット

    代表的なアルゴリズムを 4種プリセット
  • Deep Analyzerによるディープラーニング③

    高度な設定や チューニングも設定可能

    高度な設定やチューニングも設定可能

    高度な設定や チューニングも設定可能
  • Deep Analyzerによるディープラーニング④

    ブラウザから学習済みAI を利用可能

    ブラウザから学習済みAIを利用可能

    ブラウザから学習済みAI を利用可能
仕様
  • ハードウェア構成

    1GPUモデル Deep Station Entry
    OS Ubuntu 18.04 LTS
    同梱ソフトウェア Chainer / Keras / PyTorch / TensorFlow / Theano / ONNX
    CPU Intel Core i7-8700
    GPU GeForce RTX 2080Ti×1
    ストレージ SSD-500GB / DD-1TB
    RAM 16GBまたは、32GB
    電源 750W / 80PLUS GOLD
    入出力 USB3.0×2 / USB2.0×2 / LANポート×1 / PS/2ポート×1
    筐体 ミニケース 8M05
    サイズ(W×D×Hmm) 183×390×300
    重量 約7.5kg

    ソフトウェア(Deep Analyzer)仕様

    機能 【データセット管理】登録/閲覧/ダウンロード
    【モデルの作成】訓練/学習状況の閲覧
    データのリサイズ・オーグメンテーション/事前学習済みモデルの利用/マルチGPUによるハイパーパラメータ最適化/学習の予約管理/最適化関数等の各種詳細設定
    【モデルの利用】推論/閲覧/ダウンロード
    【ユーザ管理】複数ユーザの利用/管理
    対応学習アルゴリズム 【画像分類】Xception、InceptionV3、VGG19、VGG16、ResNet50、InceptionResNetV2、DensNet121、DensNet169、NASNetMobile
    【画像生成】DCGAN
    【ペア画像生成】Pix2Pix
    対応データセット形式 【物体検出】RetinaNet
    【画像分類】Caltech101形式
    【画像生成】Caltech101形式
    【ペア画像生成】Pix2Pix形式
    動作環境 【物体検出】MSCOCO形式
    Deep AnalyzerはDeep Station各シリーズ上で動作します。
    HW及びSWの構成をご購入時の構成から変更した場合の動作保証はいたしかねます。
価格表
  • 型番 標準価格
    Entry 2080Ti32G オープン
    Entry 2080Ti16G オープン
この製品の保証内容
    • 80PLUS
      GOLD
    • 保証
      1年

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サーバ製品実装に必要となる周辺機器もご紹介します。