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DeepLearning BOXⅡ

Deep Learning専用ワークステーションの進化版

  • DeepLearning BOXⅡ

    DeepLearning BOXⅡ

概要
  • 深層学習研究に最適化されたワークステーション

    「DeepLearningBOX®」は国内初の深層学習(ディープランニング) 研究者向けにディープランニングフレームワークを搭載した専用GPUワークステーションです。
    高度な深層学習研究をデスクサイドで高効率な学習パフォー マンスを発揮できるようNVIDIA®GPUを最大4基搭載、最適な仕様構成に最適なフレームワークがインストールされ、届いたその日からご利用できるよう学習環境が最適化されています。

主な特長
  • GPUソフトウェアバイナリコレクション 「GDEP Advance G-Works」を提供

    GPUソフトウェアバイナリコレクション「GDEP G-Works(以下G-Works)」は、Deep Learningに使用される主要なフレームワークを各世代のNVIDIA®GPUに最適化してビルドされたバイナリパッケージです。
    これらはDockerイメージと違い、コンテナ化されていないOSネイティブなバイナリファイル群として構成 されGDEPアドバンス製ハードウェアのユーザに対して無償で提供され、ユー ザーは継続的にリリースされる「G-Works」をダウンロードし対応するマシンで利用することが可能です。オペレーティングシステムはUbuntu Linux、CentOS Linuxが予定されており、用途に応じて選択が可能です。

  • NVIDIA®GPU CLOUDにも対応

    NVIDIA®GPU CLOUDにも対応

    NVIDIA®GPUユーザは、NVIDIA GPU®Cloud (NGC)上でGPUに最適 化されたディープラーニングソフトウェアを無料で利用することができます。
    これにより研究者やデータ サイエンティストは、NVIDIA®GPUを完全活用するディープラーニングやハイパフォーマンス コンピューティング(HPC)など、あらゆるGPU最適化ソフトウェア ツールを簡単に利用できます。
    NGCコンテナーレジストリの特長は、コンテナーをNVIDIAが 微調整および試験を行い、保守管理することで、ユーザーは最高の ディープラーニングフレームワークを活用できます。

    NVIDIA®GPU CLOUDにも対応
仕様
  • 仕様

    CPU インテル®Core™Xシリーズ・プロセッサー・ファミリー
    GPU NVIDIA®Quadro TITAN GeforceRTXシリーズ
    メモリ DDR4-2666/2400 Non-ECC 4Channel 8スロット 16GB~128GB
    ストレージ SATA2.5インチSSD/HDD 240GB~3.8TB(最大4基搭載可能)
    SATA3.5インチHDD 500GB~10TB(最大2基搭載可能)
    M2高速 NVMe SSD 250GB~2TB
    PCI-Express NVMe SSD 400GB~2TB(搭載構成により影響)
    RAID オプション:オンボートRAID 0/1/10/5(Intel RSTe)
    光学ドライブ 5インチ DVD R/RW スーパーマルチ/Blu Ray ドライブ
    ネットワーク 10/100/1000 デュアルイーサーネット
    DIGITS日本語ガイド G-DEP DIGITS日本語ガイド(Ver6.0対応) *Ubuntuモデルのみ提供
    筐体 DeepLearning BOX セパレートキューブ(W400×H480×D520mm)
    入力 前面:(2)USB3.0
    背面:(6)USB3.0 (2)USB3.1 (2)GbE port
    Audio in/Out
    電源 入力電圧:AC100V/AC200V
    消費電力:搭載電源容量 1,500W
    リカバリーイメージ バックアップ・リストアUSBスティック *Ubuntu モデルのみ提供
    OS Ubuntu16.04 LTS以上もしくはWindowd610 Professional
    CUDA9.0以上 + NVIDIA DIGITS及び各種フレームワーク
価格表
  • 詳細につきましては、営業部までお気軽にお問い合わせください。

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