DeepLearning BOX/DS
販売終了データーサイエンス ワークステーション
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DeepLearning BOX/DS
- 概要
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国産初のNVIDIA認定 データサイエンス ワークステーション
拡張性の高い筐体に最新のNVIDA Quadro®RTXをはじめとするハイエンドGPUを最大で4基搭載可能で、NVIDIAによって最適化された「NVIDIA CUDA-X AI」がプレインストールされています。
データサイエンスを加速させるエンドツーエンド プラットフォーム「NVIDIA CUDA-X AI」は TensorコアGPUの柔軟性を存分に発揮させるシステムとなっており、分散型ディープニューラルネットワークサポート用のcuDNNもバンドルされ、データの取り込みから、ETL、モデルのトレーニング、展開に至るデータサイエンスのフローや、回帰、分類およびクラスタリングのための機械学習アルゴリズムまで効率良く高速化することが可能です。
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- 主な特長
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CUDA-X AIを実装
CUDA-X AIは、NVIDIAの画期的な並列プログラミング モデル、CUDA®上で構築されており、ディープラーニング、機械学習、HPC(ハイ パフォーマンス コンピューティング)に必要な最適化を提供します。このライブラリには、ディープラーニングの基本操作を高速化するcuDNN、データ サイエンスのワークフローと機械学習アルゴリズムを高速化するcuML、推論のトレーニング済みモデルを最適化するNVIDIA® TensorRT™、データサイエンスでPandasのようなAPIを提供するcuDF、高性能なグラフ分析を実行するcuGraph、その他13種のライブラリが含まれています。
これらはすべてVIDIA Tensorコア GPUとシームレスに動作し、AI ベースのアプリケーションの開発および展開を高速化します。
CUDA-X AIは、データーサイエンティストに生産性を高める力を与える他、アプリケーションのパフォーマンスを継続的に向上できる利点があります。 -
Quadro RTXを採用
Quadro RTX GPU搭載のワークステーションを使用してデータ サイエンス ワークフローにRTXのパワーをもたらします。デスクトップでは最大96GB、モバイルでは最大16GBの超高速ローカルメモリで、最大級のデータセットと演算処理量をどこからでも活用できるようになります。
また、NVIDIA®Quadro RTX 6000/8000やQuadro GV100をNVLink®に接続して、最大100GB/s(双方向帯域幅)のGPU からGPUへのデータ転送することにより、有効なメモリフットプリントを倍増しアプリケーションのパフォーマンスを向上させます。 -
堅牢なベースシステム
サーバーグレードのIntel®Xeon®Wプロセッサーに対応しており、常時使用でもパワフルな最適化された性能を提供します。また、ECC(Error-Correcting Code)メモリのサポートにより、メモリのシングルビットエラーの自動検出と修理が可能で、システムクラッシュやデータ破壊を減らし、信頼性と応答性に優れたワークステーション性能を実現します。
Intel® 10GBASE-Tネットワークポートを2基搭載しており、データスループットを高め、効率化を実現します。また、極めて負荷の大きいアプリケーションで必要とされる高密度、高帯域幅、低遅延のアクセスレイヤネットワークにも対応しています。
高速なPCI-Express3.0(x4)(NMV Express)をブートドライブに採用。新しい64層3D NANDテクノロジーはシーケンシャルRead 3,230MB/sec、Wright 1,625MB/sec、ランダムRead 340,000 IOPS、Wright 275,000 IOPS(いずれも512GBモデル)と高速なストレージの性能を実現しています。
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- 仕様
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仕様
CPU Intel Xeon W-series プロセッサーファミリーLGA 2066 メモリー
8 x DDR4 DIMM 最大512GB DDR4-ECC REG 2666MHz マザーボード Intel C422 Expressチップセット 拡張スロット PCIe x16 ×7 (x16(4)、x8(3)) 内蔵 ストレージベイ 3.5インチベイ×2
2.5インチベイ×4
5インチベイ×2HDD S-ATAⅢ 500GB~S-ATAⅢ 8TB SSD SSD 480GB~SSD 3.8TB RAID オプション RAID-0/1/5/6/10 光学ドライブ DVD±R/RW 2層対応スーパーマルチドライブ
Blu-Rayドライブ BD-R/RE/ROM DVD±R/RW/DL 対応SOUND Realtek ALC S1220A 7.1-Channel High Definition Audio CODEC I/Oポート 2×LAN(RJ45)port(s)
1×USB 3.1 Gen 2(teal blue)Type-A
1×USB 3.1 Gen 2(black)Type-C
1×Optical S/PDIF out
1×8-channel Audio I/O
4×USB 3.1 Gen 1(blue)ケース DeepLearning BOX セパレートキューブ(W400×H480×D520mm) 電源 1500W 80PLUS Titanum認証静音電源 100V入力(GPUワークステーション用) OS Ubuntu18.04 以上 フレームワーク/ライブラリ NVIDIA Data Science Workstation Software 重量 約19kg ※構成により変動致します。
- 価格表
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- 詳細につきましては、営業部までお気軽にお問い合わせください。
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